Intelligenza artificiale
AI in sanità, la Lombardia costruisce la governance dell’innovazione
Carlo Nicora, coordinatore di Forum Sanità Futura, illustra il percorso lombardo sull’AI: dai Clinical Decision Support System al procurement sanitario, tra dati, governance e nuove competenze
Evidence-based medicine nell’era dell’intelligenza artificiale
Quando la produzione scientifica diventa troppo ampia, frammentata, e difficile da usare in tempo reale l’intelligenza artificiale può supportare i professionisti nella sintesi e nella fruizione delle evidenze, contribuendo alla trasformazione dell’evidence-based medicine
AIFA: linee di indirizzo sull’AI nei materiali promozionali dei farmaci
AIFA pubblica le linee di indirizzo sull'uso dell'intelligenza artificiale nei materiali promozionali dei farmaci: supervisione umana, trasparenza e responsabilità delle aziende restano centrali
Perché quasi tutti i modelli di intelligenza artificiale in medicina sono sbagliati
Un editoriale di Federico Cabitza e colleghi invita a superare la corsa alla pubblicazione e ad avviare una stagione di AI medica basata sull’evidenza. A TrendSanità l’autore approfondisce cosa serve per trasformare un’AI promettente in strumenti realmente validati per la pratica clinica
Genetica, AI, medicina personalizzata e malattie rare: i risultati del progetto ANTHEM
Il progetto europeo ANTHEM ha permesso di completare sequenziamenti avanzati, sviluppare modelli cellulari e nuove pipeline per immagini renali, toraciche e cerebrali
Ricerca e dati: cosa cambia con le Linee guida EDPB
Con Francesca Aurora Sacchi e Silvia Stefanelli
Redazione TrendSanità-
La crescente centralità dei dati nella ricerca scientifica rende sempre più necessario chiarire le regole per il loro utilizzo nel rispetto delle normative. A TrendSanità il punto con Silvia Stefanelli e Francesca Aurora Sacchi, in collaborazione con la Società Italiana di Intelligenza Artificiale in Medicina (SIIAM)
Intelligenza artificiale e rischio: una sfida organizzativa prima che tecnologica
Governance, responsabilità e formazione: perché l’adozione dell’AI richiede modelli strutturati e non competenze informali
AI nel Pharma, cresce il divario tra grandi aziende e PMI
Al Simposio AFI di Rimini il punto sulla transizione digitale dell’industria farmaceutica: l’AI accelera nei grandi gruppi, mentre PMI e filiera affrontano ostacoli economici, tecnologici e culturali
L’AI cambierà la sanità? L’Umbria accelera sulla rivoluzione dell’AI nelle cure con il CRIAS
CRIAS in Umbria: tra rischi, norme e nuove opportunità, Mauro Zampolini spiega come l’AI possa ridurre la burocrazia, migliorare la relazione medico-paziente e trasformare la riabilitazione
Sanità digitale, l’Italia accelera: 2,7 miliardi investiti ma l’AI corre più veloce del sistema
Presentati i dati dell'Osservatorio Sanità Digitale del Politecnico di Milano: “Consolidare il futuro: la Sanità Digitale tra investimenti da valorizzare e nuove sfide dell’AI”. Una ricerca che racconta un settore in piena accelerazione, ma anche attraversato da fragilità profonde