AI
Mario Nobile (AgID): «L’AI Act non è un vincolo, ma una garanzia»
Dalla valutazione d’impatto sui diritti fondamentali alla qualità dei dati, dalla supervisione umana al procurement: con l’AI Act cambiano le regole per Asl, ospedali e Regioni
AI in sanità, la Lombardia costruisce la governance dell’innovazione
Carlo Nicora, coordinatore di Forum Sanità Futura, illustra il percorso lombardo sull’AI: dai Clinical Decision Support System al procurement sanitario, tra dati, governance e nuove competenze
Toscana, formazione in simulazione per la sanità
La Regione approva 14 progetti per formare i professionisti su emergenza, sicurezza, chirurgia, AI e gestione delle aggressioni
Evidence-based medicine nell’era dell’intelligenza artificiale
Quando la produzione scientifica diventa troppo ampia, frammentata, e difficile da usare in tempo reale l’intelligenza artificiale può supportare i professionisti nella sintesi e nella fruizione delle evidenze, contribuendo alla trasformazione dell’evidence-based medicine
AIFA: linee di indirizzo sull’AI nei materiali promozionali dei farmaci
AIFA pubblica le linee di indirizzo sull'uso dell'intelligenza artificiale nei materiali promozionali dei farmaci: supervisione umana, trasparenza e responsabilità delle aziende restano centrali
L’HTA deve evolvere insieme all’innovazione. Nollo (SIHTA): «Oggi servono competenze, dati e un nuovo modello di valutazione»
Il nuovo Programma nazionale HTA introduce risorse dedicate e rafforza il ruolo delle valutazioni nelle decisioni del SSN. Per Giandomenico Nollo, presidente SIHTA, il successo si misurerà non dal numero di report prodotti, ma dalla capacità di accelerare l’accesso alle tecnologie garantendo appropriatezza e sicurezza
Bolognini: «Dalla protezione alla valorizzazione dei dati: così cambia la privacy nell’era dell’AI»
Secondo Luca Bolognini, presidente emerito dell’Istituto Italiano per la Privacy e la Valorizzazione dei Dati, il dato è diventato una leva strategica per innovazione e competitività: «La partita oggi non è più sulla riservatezza, ma sull’utilizzo consapevole nell’interesse collettivo»
Perché quasi tutti i modelli di intelligenza artificiale in medicina sono sbagliati
Un editoriale di Federico Cabitza e colleghi invita a superare la corsa alla pubblicazione e ad avviare una stagione di AI medica basata sull’evidenza. A TrendSanità l’autore approfondisce cosa serve per trasformare un’AI promettente in strumenti realmente validati per la pratica clinica
Intelligenza artificiale e rischio: una sfida organizzativa prima che tecnologica
Governance, responsabilità e formazione: perché l’adozione dell’AI richiede modelli strutturati e non competenze informali
AI nel Pharma, cresce il divario tra grandi aziende e PMI
Al Simposio AFI di Rimini il punto sulla transizione digitale dell’industria farmaceutica: l’AI accelera nei grandi gruppi, mentre PMI e filiera affrontano ostacoli economici, tecnologici e culturali